Cybersecurity /
Adversarial Machine Learning
¿Están los modelos de machine learning correctamente protegidos?
El Adversarial Machine Learning se encarga de estudiar y categorizar las vulnerabilidades de los modelos de machine learning en presencia de un adversario malicioso. El whitepaper pone el foco en las principales técnicas de ataque y defensa de la taxonomía, incluyendo herramientas opensource con los que automatizar ataques y defensas. Por último, se incluye un tutorial de Adversarial Robustness Toolbox, la herramienta opensource más avanzada de Adversarial Machine Learning.
Ver Whitepaper